机电工程与自动化学院
School of Mechatronic Engineering and Automation

自动化系

朱文博

2020-09-21

姓名

朱文博

职称

副教授

学位\学历

博士

职务

副院长

导师类别

电子信息(人工智能领域)专业硕士导师

研究方向

复杂工业过程检测、图像分析与多维感知、机器学习与神经进化、灵巧操作与技能学习等人工智能相关理论研究与应用设计

学习与工作经历:

朱文博,副教授,华南理工大学博士,佛山科学技术学院电子信息专业硕士导师,机电工程与自动化学院年轻副院长,佛山市人工智能学会副秘书长,广东省计算机学会佛山分部委员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员。

198610月出生于黑龙江省大庆市,20099月至20166月间,分别于哈尔滨工程大学、华南理工大学获攻读模式识别与智能系统专业,获得工学硕士、博士学位,在校期间参与实验室科学研究活动及日常管理工作,协助团队指导硕士、留学生,获得2014年博士研究生国家奖学金、华南理工大学博士创新基金等多项奖励;20167月经佛山科学技术学院高层次人才引进计划认定,受聘担任自动化学院专任教师、硕士导师,于20172-20186月间受学校指派挂职广东省教育厅学位办,自20192月至今挂职于中华人民共和国教育部学位与研究生教育发展中心,20208月起担任机电工程与自动化学院年轻副院长;本人参与组建佛山市人工智能学会、广东省计算机学会佛山分部,另任佛山市第八届科协委员会委员,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员,中国计算机学会、中国图形图像学会、中国自动化学会会员。

主要研究兴趣为复杂工业过程检测、图像分析与多维感知、机器学习与神经进化、灵巧操作与技能学习等人工智能相关理论研究与应用设计,主持包括国家自然科学基金项目1项、广东省自然科学基金项目1项,并以主要参与人身份参加广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项1项,其他省部级2项、市厅级5项等多项科研项目,围绕研究方向开展浮选尾煤视觉测灰中数据流在线学习的适应性问题与更新机制研究、冠心病风险预警数据建模过程中的群体适应性问题及模型迁移方法研究、基于数据驱动的高速列车运行控制系统间歇故障诊断方法研究等课题研究,取得学术成果均发表于《Signal Processing》、《自动化学报》、《声学技术》、《Computers in Biology and Medicine》等国内外权威期刊,并参加ICLMCIJCNNICCSIP等国内外知名会议并发表汇报论文。

科研项目:

本人于20099月至20166月,分别于哈尔滨工程大学、华南理工大学获攻读模式识别与智能系统专业,并顺利获得工学硕士、博士学位。主要研究兴趣为复杂工业过程检测、图像分析与多维感知、机器学习与神经进化、灵巧操作与技能学习等人工智能相关理论研究与应用设计,主持包括国家自然科学基金项目1项、广东省自然科学基金项目1项,并以主要参与人身份参加广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项1项,其他省部级2项、市厅级5项等多项科研项目,围绕研究方向开展浮选尾煤视觉测灰中数据流在线学习的适应性问题与更新机制研究、冠心病风险预警数据建模过程中的群体适应性问题及模型迁移方法研究、基于数据驱动的高速列车运行控制系统间歇故障诊断方法研究等课题研究,主持及参与主要课题如下:

[1]       202201 – 202412,主持国家自然科学基金委员会2021年度国家自然科学基金青年项目(6210604830万):《浮选尾煤视觉测灰中数据流在线学习的适应性问题与更新机制研究》。

[2]       202001 – 202212,主持广东省科技厅2019年度广东省基础与应用基础研究基金项目粤佛联合基金项目(2019A151511027310万):《冠心病风险预警数据建模过程中的群体适应性问题及模型迁移方法研究》。

[3]       202101 – 202312,参与(主要参与人)广东省科技厅广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项《多自由度智能体复杂技能自主学习、关键部件与3C制造业示范应用》课题42021B0104100023/5150/1500万):负责免编程感知、规划、部署的算法应用设计。

[4]       202101 – 202312,参与广东省重点领域研发计划项目《微米级实时视觉检测技术研究及系统研发》(2020B04040300014/580/400万);

[5]       202009 – 202308,参与佛山市科技局重点产业攻关项目《基于 AI 视觉的建筑陶瓷墙地砖分级分色检测线关键技术研发及产业化》(20200010062972/325/500万);

[6]       202009 – 202308,参与佛山市科技局重点产业攻关项目《面向工业应用的人工智能应用服务平台》(20200010065093/580/1000万);

[7]       201901 – 202012,主持北京交通大学轨道交通控制与安全重点实验室开放课题(RCS2019K0105万):《基于数据驱动的高速列车运行控制系统间歇故障诊断方法研究》。

[8]       201806 – 201812,主持佛山市社会科学界联合会社科规划项目(2018-GJ0360.8万):《佛山市优势行业人工智能应用前景分析》。(20193月结题,获优秀评价)

[9]       201801 – 201912,参与广东省教育厅青年创新人才项目(2017——-3/8):对抗环境下毒化攻击检测及防御算法研究,主要负责算法模拟与实验数据分析。

[10]    201801 – 202012,参与国家自然科学基金青年项目(61703103 2/5):基于特征函数的非线性非高斯系统滤波器设计,主要负责分线性非高斯系统研究与建模。

[11]    201801 – 202012,参与国家自然科学基金青年项目(61703104 4/5):基于T波电交替的心源性猝死预警方法研究,主要负责模型设计与算法实现。

[12]    201801 – 202012,参与国家自然科学基金青年项目(51705076 3/5):基于多传感器动作捕获的人机器人交互系统及任务示教学习研究,主要负责项目内人工智能相关算法设计与实验数据分析。

论文成果:

近年来,本人一直从事复杂工业过程检测、图像分析与多维感知、机器学习与神经进化、灵巧操作与技能学习等人工智能相关理论研究与应用设计,长期与清华大学、四川大学、华南理工大学、深圳大学、中国科学院等科研院所,以及比亚迪、越疆机器人、江西立讯、唐山开滦集团等国内著名产业单位展开横纵向研究与开发合作,在理论研究与工程应用方面有丰富经验,研究期间在国内外权威杂志发表多篇有价值的科研论文 ADDIN EN.CITE ADDIN EN.CITE.DATA [1-11],其中SCI索引15篇(第一作者或通讯作者8篇)、EI索引19篇(第一作者或通讯作者8篇);公开发表教研论文11篇(第一作者或通讯作者9篇),其中CPCI-SSH索引4篇。部分重要论文清单如下:

[1]       Qing Cao, Wenbo Zhu, Wenjun Chen,* Xinrui Chen,
Rongliang Yang, Shaodian Yang, Hao Zhang, Xuchun Gui, Jianwen Chen*. Nonsolid
TiOx Nanoparticles/PVDF Nanocomposite for Improved Energy Storage Performance[J].
ACS Applied Materials & Interfaces, 2022, 14(6): 8226-8234.
DOI:10.1021/acsami.1c18544】【WOS】【SCIE】【WOS:000757732300001】【Engineering Village】【EI Compendex】【EI:20220711626650】(中科院1区)

[2]       Zhu Wenbo, Jin Hao, Chen Jianwen, Luo Lufeng, Wang
Jinhai, Lu Qinghua, Li Aiyuan. A hybrid acoustic model based on PDP coding
for resolving articulation differences in low-resource speech recognition[J].
Applied Acoustics, 2022, 192:108601.
DOI: 10.1016/j.apacoust.2021.108601】【WOS】【Engineering Village】【EI Compendex】【WOS:000784285500011】【EI:20221011762656】(中科院2区)

[3]       Wenbo Zhu*, Hao Jin, Jianwen Chen, Lufeng Luo,
Jinhai Wang, Qinghua Lu, Aiyuan Li. ConWST: Non-native Multi-Source Knowledge
Distillation for Low-Resource Speech Translation[C]. 6th International
Conference on Cognitive Systems and Information Processing (ICCSIP 2021),
November 20-21, Online.
Best Conference Paper Finalist】【Engineering Village】【EI Compendex】【EI:20220511559278】(最佳论文奖,大会汇报)

[4]       金浩,朱文博*,段志奎,陈建文,李艾园.基于注意力机制的TDNN-LSTM模型及应用[J].声学技术,2021,40(04):508-514.DOI:10.16300/j.cnki.1000-3630.2021.04.011】【中国科学院声学研究所东海研究站;同济大学声学研究所;上海市声学学会;上海船舶电子设备研究所】【知网】【北大核心】【CSCD-E】(国内领域权威期刊)

[5]       Zhu W*, Jin H, et al. Leveraging
Multimodal Out-of-Domain Information to Improve Low-Resource Speech
Translation
[J]. Security and Communication Networks,2021.
DOI: 10.1155/2021/9915130】【Hindawi Limited】【WOS】【SCIE】【Engineering Village】【EI Compendex】【WOS:000753141800004】【EI:20215011322621

[6]       Zelong Zhuang, Wenbo Zhu*,  Jianwen Chen, Jinhai Wang, Lufeng Luo and
Guoqiang Li. Predicting the Heating Time of Palm oil using Optimal Selection
of Color Parameters and Machine Learning[C]. 4th Artificial Intelligence and
Cloud Computing Conference (AICCC 2021) , Kyoto, Japan, December 17-19, 2021.

[7]       Zhu W*, et al. A Novel
Bi-Tuning SSO Algorithm for Optimizing the Budget-Limited Sensing Coverage
Problem in Wireless Sensor Networks
[J]. Applied Science, 2021,
11(21).
DOI:10.3390/app112110197】【MDPI】【WOS】【SCIE】【WOS:000719005800001Yeh W*,Zhu W,Tan S, et al. Novel General Active
Reliability Redundancy Allocation Problems and Algorithm[J]. Reliability
Engineering & System Safety, 2022, 218(11): 108167.
DOI:10.1016/j.ress.2021.108167】【WOS】【SCIE】【WOS:000728598300031】【Engineering Village】【EI Compendex】【EI:20214511117333

[8]       Lirong Sun, Wenbo Zhu*, Aiyuan Li, Jinhai Wang,
Lufeng Luo, Jianwen Chen, Qinghua Lu*. CellNet: An Improved Neural
Architecture Search Method for Coal and Gangue Classification[C]. IJCNN 2021:
International Joint Conference on Neural Networks, Shenzhen, China, 18-22
July 2021.
DOI:10.1109/IJCNN52387.2021.9534403】【WOS】【Inspec®】【INSPEC:21159061】【Engineering Village】【EI Compendex】【EI:20214110996608

[9]       Zhu W, Ma H , Cai G , et al. Research on
PSO-ARMA-SVR Short-Term Electricity Consumption Forecast Based on the
Particle Swarm Algorithm[J]. Wireless Communications and Mobile Computing,
2021, 2021(6):1-12.
DOI:10.1155/2021/6691537】【WOS】【SCIE】【WOS:000627346000002】【Engineering Village】【EI Compendex】【EI:20211110076600

[10]    Chen Yingxi, Zhu Wenbo, Wang Xiucai, Chen Wenjun,
Cai Weiqiang, Xiao Ze, Chen  Jianwen. Improving
the comprehensive energy storage performance of composite materials through
the coupling effect of AgNbO 3 /PVDF nanocomposite[J]. Polymer Composites,
WOS】【WOS:000477981500027

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